2月14日 ，自己就是一个不平常的日子 ，在这天收到香港营业部传来一个好消息 ，优衣库客户通过对已往三个月（2019年11月至2020年01月）检品数据的评判 ，同意将南江公司第三方监察率由百分之五十调解为2.5%抽检 ，并由2020年2月开始施行。
通过近几年来的努力与支付 ，南江公司终于获得优衣库客户的全面授权 ，这既是客户对南江质量的认可 ，也是对南江团队的肯定；我们将化压力为动力 ，全面抓好质量治理 ，继续运用“以有序地生产计划安排”去保质保量�；跗� ，争取日后获得客户更多的订单。
近两年来的生产一线磨练 ，让我有收获有感伤 ，有过失望有过失败 ，但如何运作科学的治理手法去强化工厂的内部治理 ，提升工厂的生产效率与产品质量 ，是我们80后这一代治理人员应该去思考 ，并大胆去运用的事情开展偏向。在此我想谈一谈数据在品质管控历程中的作用以及应如何运用：
在毛衫工艺的生产制造历程中 ，质量管控一定要依靠数据。因此如何进行质量数据剖析并得出正确结论 ，如何实时、准确地将质量数据信息反响给企业治理人员 ，就成为质量管控有效性的重要环节。在协同治理的平台上 ，要导入智能制造 ，以企业局域互联网为载体 ，建立一个质量数据剖析系统作为质量管控抓手 ，就可以用数据不绝提升产品的设计、工艺、生产水平 ，使企业治理上台阶。
质量是企业的生命吗？谜底是毋容置疑的。各人都清楚“产品是设计和制造出来的 ，不是检验出来的”。可是古板的质量管控 ，更多的还只是检验 ，在产品完成后进行抽检或全检 ，以此来确保质量 ，这时候许多问题都“来缺乏”了。没有合理监控的生产制造历程 ，就不可能形成好的结果。所以 ，质量管控要把历程监控作为重要的产品质量控制手段 ，这也是质量治理八大原则之第4条“历程要领”的具体体现 ，即将运动和相关资源作为历程治理 ，可以更高效地获得期望的结果。而质量管控的基础就是数据事实。数据来源于在生产制造历程中所设置的质量控制点的收罗统计 ，我们毛衫生产的质量数据包括从供应商毛料进厂、生产制造历程中的异常和追溯、产品销售后的主顾反响等全历程。每天爆发的数据量如何准确实时的剖析使用 ，并能将其形成历程数据链条 ，为质量管控指明偏向 ，这将是一项艰巨的事情。
在协同治理的信息化建设之前 ，质量数据的统计剖析需要大宗的人力物力资源投入 ，并且经�；岱浩鹗萃臣撇煌暾⑹荽聿皇凳薄⑹萁贰⑹葜馗础⑹菔粜苑灼缰碌鹊任侍� ，从而影响质量管控决策泛起偏差。这个时候的质量管控只是一种定性的宏观层面的粗枝大叶治理 ，与精益制造、细节治理、循环法（PDCA）、要害绩效指标（KPI）的理念照旧有较大差别的。
随着工业4.0的推进 ，工业化和信息化的深度融合 ，智能制造的日趋普及 ，企业关于信息化的建设越发重视 ，协同治理的理念与平台也日趋完善 ，凭借互联网和大数据 ，利用质量数据查找薄弱环节 ，关注细节、完善流程、提高效率 ，提升生产制造产品质量 ，提升公司整体质量治理能力的时机已经成熟。
那么 ，问题来了 ，如何实现质量管控的数据化呢？
首先 ，在质量数据统计方面要全面计划 ，凭据质量管控的要求 ，涵盖工厂生产运作与质量有关的所有环节 ，建立一个系统的质量数据收罗、剖析、监督和考评机制 ，统一计划数据标准、数据模式 ，确保数据收罗的每一个站点都必须有明确的卖力部分 ，强化质量数据实时治理。在生产运作现场 ，给每件产品进行身份编码（布签） ，结合自动识别和扫描技术进行数据收罗。从工厂生产运作历程到最终实现产品的装运和发货 ，完成客户的订单交付 ，形成一个质量数据信息链。
其次 ，在数据剖析方面 ，要运用多种质量管控工具 ，关于我们毛衫生产企业来讲 ，历程中要害工位站点不良品直方图（悬挂系统上体现的）、统计历程控制图SPC、工序能力指数、流水直通率、不良品返修解析统计表、都是很有用的剖析输出�；箍梢陨柚煤侠碇眯徘� ，关于凌驾置信区间的不良现象通过“泛红”警示标识 ，以此给治理人员提供检讨生产历程控制的课题 ，使得他们有针对性的开展原因剖析、问题追溯、并制定改善步伐。
第三 ，革新运动来源于数据剖析的“泛红”警示 ，治理和技术人员应特别关注 ，积极实施针对性地改善。关于改善后的质量数据 ，又会通过PDCA循环输出实时进行验证。这样就把从供应商送货、检验、入库、生产供料、生产历程控制、在线检验、产品入库、发运、售后效劳的全流程建立起质量数据化管控的全景图 ，不但能抵达顺畅实时的生产制造历程品质控制 ，还能通过售后效劳的信息反响 ，抵达往前向环节的逆向追溯与质量革新等。
第四 ，关于质量管控的数据化系统要在工厂最高治理者（总经理或厂长）的指导下 ，由质量治理部分委派专人系统维护 ，并不绝优化系统功效。
面对庞大多变的生产制造历程(人、机、料、法、环) ，任何一个要素爆发问题 ，都将影响到产品的质量。尤其是人的因素最不可控 ，是人都会出错 ，都会有误差 ，特别是生产环节 ，这些人为引入的负面影响经过生产流水线的每个环节会逐级放大 ，一定会最终影响产品的品质。产品的生产历程中人的因素越多 ，产品泛起问题的可能性也越大。
